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कैसे सूचना प्रौद्योगिकी ने व्यापार में क्रांति ला दी है

कैसे सूचना प्रौद्योगिकी ने व्यापार में क्रांति ला दी है

व्यवसायों में आज, बड़ी और छोटी, सूचना प्रौद्योगिकी वह है जो पिछले कुछ दशकों में कई अविश्वसनीय नवाचारों को चलाती है, जिसमें चेकआउट काउंटरों से लेकर ग्राहक संबंध प्रबंधन प्रणालियों तक सब कुछ शामिल है जैसे सेल्सफोर्स जो व्यवसायों की बढ़ती संख्या के केंद्र में हैं। लेकिन सूचना प्रौद्योगिकी वास्तव में क्या है, और यह वाणिज्य के इतिहास में सबसे बड़े व्यापारिक क्रांतियों में से एक के लिए कैसे जिम्मेदार है?

सूचना प्रौद्योगिकी क्या है?

सूचना प्रौद्योगिकी अर्थव्यवस्था का एक विशिष्ट क्षेत्र है जो कंप्यूटर सिस्टम के निर्माण, उनकी प्रोग्रामिंग और कंप्यूटर नेटवर्क के प्रबंधन के लिए जिम्मेदार है। क्या सूचना प्रौद्योगिकी को इतना महत्वपूर्ण बनाता है कि नाम में सही है: सूचना और डेटा की प्रसंस्करण गति में जानकारी जो कि मानव मन को प्राप्त करने में सक्षम है की तुलना में तेजी से तेजी से होती है।

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इसमें उस डेटा का निर्माण शामिल है - जो जानकारी से अलग है-, उस डेटा का एकत्रीकरण और कुशल संग्रह, और नेटवर्क पर उस डेटा का प्रसारण। डेटा का विश्लेषण और संसाधित होने के बाद डेटा हमारे लिए उपयोगी जानकारी बन जाता है, इसलिए सूचना प्रौद्योगिकी भी उस प्रसंस्करण या विश्लेषण के यांत्रिकी का विकास है, आमतौर पर एल्गोरिदम के रूप में जो डेटा को इनपुट के रूप में लेते हैं और उपयोगी जानकारी का उत्पादन करते हैं जो हम हैं की तलाश में

यह व्यवसायों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि यहां तक ​​कि छोटी कंपनियां बड़ी संख्या में ग्राहकों के साथ बातचीत करती हैं और ऐसा करने में, हर दिन हजारों या दसियों हज़ार डेटा बिंदुओं का उत्पादन करती हैं। आधुनिक व्यावसायिक प्रथाओं के परिष्कृत नियमों, तकनीकों और अर्थव्यवस्था के संचित ज्ञान के रूप में विकसित होने के बाद भी, जिसे हम आज जानते हैं, यह तब तक नहीं था जब तक कि व्यापार की दुनिया में सूचना प्रौद्योगिकी का व्यापक परिचय नहीं हुआ था। 1960 के दशक तथा 1970 के दशक इन डेटा बिंदुओं का उपयोग किया जाने लगा।

सूचना प्रौद्योगिकी अर्थव्यवस्था के व्यावहारिक व्यवसाय को कैसे बेहतर बनाती है

व्यापारियों और सरकारी प्रशासकों ने प्राप्तियों, कीमतों, करों और आविष्कारों का ट्रैक रखने के लिए लंबे समय तक प्रौद्योगिकी का उपयोग किया है। मेसोपोटामिया में बहुत पहले क्यूनिफॉर्म टैबलेट खरीदे और बेचे गए माल की संख्या को ट्रैक करने के लिए उपयोग किए जाने वाले व्यावसायिक दस्तावेज थे। इसलिए, मानव लेखन की शुरुआत से ही, वाणिज्य तकनीकी नवाचार के पीछे एक प्रेरणा शक्ति रहा है।

इन नवाचारों की आवश्यकता के सभी पैदा होते हैं, हालांकि, क्योंकि प्रौद्योगिकियों को वाणिज्य और प्रशासन के व्यवसाय को आसान बनाने के लिए विकसित किया गया था क्योंकि व्यापार सहस्राब्दियों से बढ़ गया था, उन नवाचारों ने व्यापार की दक्षता में वृद्धि की, जो उन संसाधनों को मुक्त कर दिया जिन्हें नवाचार करने के लिए पुनर्निर्देशित किया जा सकता था। आगे और पहले की तुलना में तेज।

समय के साथ, परिवर्तन की इस बढ़ती दर ने प्रमुख नवाचारों के बीच के समय को छोटा कर दिया, जिससे कि 16 वीं शताब्दी में यूरोपीय युग की खोज और 19 वीं शताब्दी की औद्योगिक क्रांति के बीच का समय-दूरी पहले के बीच के समय-दूरी की तुलना में काफी कम थी। अटलांटिक पार करने के लिए भूमध्य सागर और पहली नाव पार करने के लिए नाव।

व्यवसाय तेजी से इन परिवर्तनों में बंधे हैं और अपनी व्यावसायिक क्षमता बढ़ाने के लिए उनका दोहन करते हैं। हालांकि यह समझने में काफी सरल हो सकता है, सूचना प्रौद्योगिकी क्रांति के साथ, नवाचार के चक्र में त्वरण एक असाधारण क्षण के करीब पहुंच रहा है, जो कुछ भी वाणिज्य ने पहले कभी नहीं देखा है।

कैसे सूचना प्रौद्योगिकी सभी आधुनिक व्यवसाय का मूल है

अर्थव्यवस्था में प्रत्येक उद्योग के पास अब एक ऐसा सॉफ्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म है जिसे उद्योग-संबंधित डेटा की आकाशगंगा का लाभ उठाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसका व्यवसाय लंबे समय तक उपयोग करता है लेकिन इसका उपयोग करने का कोई वास्तविक तरीका नहीं है।

मशीन सीखने के साथ, ग्राहकों के व्यवहार को व्यक्तिगत खरीदारी के इतिहास के आधार पर मॉडल बनाया जा सकता है ताकि उन ग्राहकों को पूरा करने के लिए लक्षित प्रोत्साहन और विज्ञापन तैयार किए जा सकें, जो कि विभाजन पर सटीक सीमा के साथ हों। यहां तक ​​कि किसान कैसे ऐप और सॉफ्टवेयर सेवाएं देते हैं जो उन्हें मौसम की स्थिति, मिट्टी की स्थिति और बाजार की जानकारी के बारे में बताते हैं जो मानवता के सबसे पुराने व्यवसायों में से एक है। अकेले दूरसंचार क्रांति ने उस तरह के दूरस्थ कार्यस्थलों को सक्षम किया है जो लोगों के काम-जीवन के संतुलन के तरीके को बदल दिया है।

चला गया एक पूरी मंजिल के दिन हैं जो एनालॉग, पेपर डेटा बिंदुओं वाले अलमारियाँ दाखिल करने के लिए समर्पित हैं जो एक व्यवसाय कई वर्षों या यहां तक ​​कि दशकों तक जमा हुआ था। अब, क्लाउड में सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म सभी चीज़ों को डिजिटल रूप से ट्रैक कर सकते हैं, जिससे संपूर्ण फ़्लोर का मूल्य डेटा डेटा तक पूरी तरह से शक्तिशाली एल्गोरिदम तक पहुंच सकता है, जिसका उपयोग करके व्यवसाय पैसे कमाने या लागतों को बचाने के नए तरीके खोज सकता है।

और क्षितिज पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ, व्यवसायों ने अपने संचालन को कंप्यूटर सिस्टम पर बदल दिया है जो कि काम करने वाले मानव श्रमिकों की तुलना में कुशलतापूर्वक और सुरक्षित रूप से कार्य कर सकते हैं। यह पिछले कई दशकों में विनिर्माण क्षेत्र में स्वचालन के आसपास की बातचीत से परे है, इन नई प्रणालियों को मैनुअल मजदूर के बजाय सोच कार्यकर्ता को बदलने के लिए निर्धारित किया गया है। अर्थव्यवस्था का कोई भी क्षेत्र अछूता नहीं रहेगा, अंत में-सूचना प्रौद्योगिकी क्षेत्र भी नहीं।

सूचना प्रौद्योगिकी चुनौतियां जो व्यवसाय के लिए आगे बढ़ती हैं

हाल के वर्षों में, विभिन्न मैलवेयर संक्रमणों, रैंसमवेयर हमलों और अन्य सुरक्षा उल्लंघनों ने उनकी सूचना सुरक्षा प्रथाओं के बारे में व्यवसायों के बीच सतर्कता की आवश्यकता पर प्रकाश डाला है। हालांकि यह अकेले पर्याप्त नहीं होगा।

हम दिन-प्रतिदिन अपने जीवन को जीने के लिए अपनी तकनीक पर अविश्वसनीय रूप से निर्भर हो गए हैं। नेविगेशन आजकल एक खोई हुई कला है क्योंकि Google मानचित्र आपके लिए सभी काम कर सकता है और तेजी से, हम नई तकनीकों में बहुत अधिक विश्वास रख रहे हैं जैसे ब्लॉकचैन और मशीन लर्निंग, जो कि मौजूदा तकनीक को पूरा नहीं कर सकती हैं। हालांकि सवाल यह है कि क्या यह वास्तव में बुद्धिमान है। ये प्रौद्योगिकियां किसी भी तरह से परिपूर्ण नहीं हैं, हालांकि हम उन्हें इस तरह से व्यवहार करते हैं, और यह बिल्कुल स्पष्ट नहीं है कि ये सिस्टम वास्तव में कई महत्वपूर्ण मैट्रिक्स पर मानव विचार को बेहतर बनाते हैं।

सेल्फ ड्राइविंग कार सभी के लिए सड़क सुरक्षा को बेहतर बनाने के लिए आवश्यक हैं, लेकिन कंप्यूटर विज़न की चुनौती - जहां कैमरा इनपुट कार चलाने वाली एआई के लिए आंखों के रूप में कार्य करते हैं - यह सच है पूर्ण स्व-ड्राइविंग तकनीक के लिए एक बड़ी बाधा। हाल के मॉडल वर्ष के वाहनों ने स्वचालित चालक सहायता प्रणालियों को पेश किया है जो कुछ प्रकार की दुर्घटनाओं या दुर्घटनाओं से बचने में प्रभावी साबित हुए हैं, लेकिन सड़क पर आवाजाही और पथभ्रष्टता की अविश्वसनीय जटिलता कभी-कभी हमारे लिए मनुष्यों की प्रक्रिया के लिए कठिन होती है - भले ही दृष्टि एक संरचना है हमारे दिमाग कंप्यूटर के सापेक्ष विशेष रूप से अच्छे हैं।

फिर भी, हम जानते हैं कि एक नज़र में कुछ सड़क संकेत क्या हैं जबकि यह एक संकेत है कि वाहन के ड्राइवर सहायता सॉफ़्टवेयर ने कभी नहीं देखा था, इसके अर्थ का अनुमान लगाना असंभव हो सकता है। यह महत्वपूर्ण डेटा है कि सेल्फ-ड्राइविंग एल्गोरिदम को वाहन को सुरक्षित रूप से चलाने की आवश्यकता है और इसके बिना, अपर्याप्त जानकारी से एआई सिस्टम द्वारा खराब निर्णय लिया जा सकता है। जब हम इन प्रणालियों को स्वास्थ्य सेवा और अन्य महत्वपूर्ण निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में एकीकृत करते हैं, तो सूचना प्रौद्योगिकी पर निर्भर समाधानों पर हमारा विशेष ध्यान देना विशेष रूप से जोखिम भरा या खतरनाक हो सकता है।

यह देखते हुए कि कैसे सूचना प्रौद्योगिकी हमें शालीनता की भावना से प्रभावित कर सकती है, आगे जाने वाले व्यवसायों के लिए सभी की सबसे बड़ी चुनौती यह जानना है कि एल्गोरिथ्म आधारित निर्णय लेने के लिए कब उपयुक्त हैं और जब मानव हाथ में चुनौती को संभालने के लिए बेहतर तरीके से सुसज्जित हैं।


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