संग्रह

एअर इंडिया के साथ इंजीनियरिंग बेहतर मनोरंजन अनुभव

एअर इंडिया के साथ इंजीनियरिंग बेहतर मनोरंजन अनुभव


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

जैसा कि हमने एआई कैन नाउ पास स्कूल टेस्ट में देखा, लेकिन ट्यूरिंग टेस्ट में स्टिल फॉल्स शॉर्ट, एआई ने स्कूल टाइप इंटेलिजेंस के मामले में एक लंबा सफर तय किया है, लेकिन रचनात्मक उत्पादन में अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है।

हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि एआई वर्तमान में भी मनोरंजन उद्योग में महत्वपूर्ण भूमिका नहीं निभाता है।

संबंधित: कैसे अंतरराष्ट्रीय एकीकरण इंजीनियर नौकरी के लिए जा रहा है

आज मनोरंजन में एआई की भूमिका

डार्सी एंटोनेलिस, वाबिकिटी के सीईओ और एमदोक्स मीडिया के प्रमुख ने एआई के बारे में मेरे सवालों के जवाब दिए जो वर्तमान में मनोरंजन सामग्री के निर्माण और वितरण दोनों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। अन्य उभरती प्रौद्योगिकियों के साथ, जैसे कि एआर और वीआर, यह हमारी उम्मीदों और दर्शकों के लिए सगाई दोनों को फिर से आकार दे रहा है।

आइए इसकी पृष्ठभूमि के साथ शुरू करें कि एआई को पहली बार प्रोग्रामिंग के लिए कैसे लागू किया गया था और यह कैसे विकसित हुआ है।

एआई तकनीक मूल रूप से फिल्मों में दृश्य प्रभावों को बढ़ाने के लिए प्रोग्रामिंग उद्योग में पेश की गई थी। इमेजरी को समृद्ध करने के लिए पिक्सेल-दर-पिक्सेल आधार पर प्रिडिक्टिव मॉडलिंग की गई। इस विश्लेषण के माध्यम से, प्रौद्योगिकी ने यह निर्धारित किया कि कौन सी जानकारी पिक्सेल, छवि या फ्रेम से गायब थी।

दृश्य वृद्धि आज भी एक लोकप्रिय उपयोग मामला है, लेकिन एआई के अनुप्रयोगों में बहुत विस्तार हुआ है। यह अब रचनात्मक, कास्टिंग, पोस्ट-प्रोडक्शन और मार्केटिंग सहित विभिन्न विभागों में परियोजनाओं का समर्थन करता है।

AI प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर रहा है और नई अंतर्दृष्टि प्रदान कर रहा है जो सामग्री निर्माण को तेजी से और अधिक सफल बनाता है। एआई के कुछ सबसे प्रभावी उपयोग फिल्म और टेलीविजन सामग्री की तैनाती और विपणन में हैं, जहां वितरण विधियों ने उद्योग में क्रांति ला दी है।

सामग्री की खपत के लिए अब कौन से चैनल और डिवाइस का उपयोग किया जाता है? 10 साल पहले की तुलना में 5 साल पहले की तुलना में, 15 साल पहले, 20 साल पहले कैसे होती है?

भले ही मोबाइल उपकरणों की खपत बदल गई, लेकिन कई लोग इस बात से सहमत होंगे कि टेलीविजन अभी भी एक महत्वपूर्ण, सर्वव्यापी भूमिका निभाता है। पसंदीदा अनुप्रयोगों में से कुछ लाइव स्पोर्ट्स और प्रीमियम अनुभवों में शामिल हैं, दोनों समय में क्षणों से बंधे हैं और समूह देखने को प्रोत्साहित करते हैं।

आज नए स्ट्रीमिंग विकल्पों की आमद सुविधाजनक और व्यावहारिक हो सकती है, लेकिन उपभोक्ता विभिन्न अनुप्रयोगों में देखने के अनुभव को खंडित या तिरस्कृत नहीं करना चाहते हैं। वैनसन बॉर्न के शोध के अनुसार, दो-तिहाई से अधिक अमेरिकी उपभोक्ताओं ने सर्वेक्षण किया (69%) एक एकल, सभी समावेशी सामग्री के बंडल के लिए प्रीमियम का भुगतान करने के लिए तैयार होंगे जिसमें वह सब कुछ शामिल है जो वे चाहते हैं।

प्रीमियम सामग्री बनाने और लाइसेंस देने वाले अधिक ओवर-द-टॉप (ओटीटी) प्रदाताओं के साथ, देखने के अनुभव में एक अभिसरण की बढ़ती मांग होगी। भले ही प्रीमियम सामग्री रहती हो, लेकिन उपभोक्ता सरल पहुंच चाहते हैं जो उनकी जीवन शैली के अनुकूल हो।

निश्चित रूप से, अधिक सामग्री अब उपलब्ध है, लेकिन क्या आपूर्ति की मांग है?

निस्संदेह आज पहले से कहीं अधिक सामग्री है, जो ऑनलाइन ट्रैफ़िक को बढ़ा रहा है और आज के डिजिटल समाज में एक आवश्यक घटक बना रहा है। सिस्को का दावा है कि वीडियो 2022 तक 82% इंटरनेट ट्रैफ़िक का हिसाब देगा।

प्लेटफ़ॉर्म पर सामग्री में वृद्धि के साथ भी, उपभोक्ता मांग में लगातार वृद्धि हुई है। उम्मीदें विकसित हुई हैं, और उपभोक्ता अब ऐसी सामग्री की तलाश करते हैं जो अनुकूलित और प्रासंगिक हो। दर्शक केवल इसलिए सामग्री के लिए व्यवस्थित नहीं हैं क्योंकि यह उपलब्ध है।

अगले दशक में, मेरा मानना ​​है कि उत्पादन और दर्शकों के अनुमानों के आसपास अर्थशास्त्र में एक दिलचस्प बदलाव होगा। हॉलीवुड व्यक्तिगत सामग्री देने और उस मांग को पूरा करने के लिए उठने के मूल्य का एहसास कर रहा है।

क्या उस मांग को बनाने के लिए एआई की भूमिका का हिस्सा है, या यह केवल सही लोगों तक सही सामग्री पहुंचाने के लिए है?

सामग्री निर्माण में एआई की भूमिका दूरगामी है। सही लोगों को सही सामग्री बनाने, बनाने और वितरित करने के लिए AI का उपयोग करके, हॉलीवुड आगे बढ़ने वाली अधिक लक्षित सामग्री के लिए ब्याज और मांग का अनुमान लगा सकता है।

प्रोडक्शन के पक्ष में, अगले तीन, पांच और दस वर्षों में एआई की आकर्षक भूमिका होगी, जिस तरह से प्रोड्यूसर्स और डायरेक्टर्स प्रोडक्शन रीजन को समझने के तरीके बदल रहे हैं।

एआई रचनात्मकता के मूल सिद्धांतों से पूरी तरह से आगे नहीं बढ़ेगा, लेकिन यह सबसे प्रभावी तरीके से उस रचनात्मकता को बढ़ाने और लक्षित करने में मदद करेगा। उदाहरण के लिए, यह नहीं बदलना चाहिए कि एक निर्देशक किसी फिल्म के लिए एक अवधारणा कैसे तैयार करता है, लेकिन यह कुछ बाजारों के लिए फिल्म का निर्माण, निर्माण और संपादन का समर्थन और औचित्य साबित कर सकता है।

रंग पैलेट जैसे दृश्य पहलुओं में एआई को सक्षम करने वाला नियंत्रण विशेष रूप से शक्तिशाली है। अब हमारे पास ऐसे डिस्प्ले हैं जो मानव आंखों को देख सकते हैं और उन्हें प्रस्तुत कर सकते हैं, निर्माता और निर्देशक रंग स्पेक्ट्रम का पूरी तरह से लाभ उठा सकते हैं। एआई की मदद से, निर्माता रंग पट्टियों को समझ और विकसित कर सकते हैं जो न केवल आकर्षक और संदर्भ और स्थिति के अनुरूप हैं।

इसी तरह की एआई सिफारिशों का उपयोग सही लोगों के सामने सही सामग्री प्राप्त करने के लिए किया जा रहा है, भले ही उत्पादन लपेटा गया हो। एआई अंतर्दृष्टि द्वारा संचालित प्रासंगिक और पता योग्य विज्ञापन के साथ, उपभोक्ताओं को सभी चैनलों में बेहतर अनुभव होगा।

इसमें समय कैसे एक भूमिका निभाता है, और क्या नई सामग्री के लिए टर्नअराउंड आज पहले की तुलना में अधिक तेज होना चाहिए?

आज की डिजिटल दुनिया में, प्रदाताओं को वैश्विक स्तर पर वितरण के समर्थन के लिए आधारभूत संरचना और वर्कफ़्लो होना चाहिए। लाइसेंसिंग और उपलब्धता अधिकार इस तरह से बदल रहे हैं कि उपभोक्ताओं को उम्मीद है कि सामग्री तुरंत उपलब्ध होगी - चाहे स्थान या भाषा की हो।

इस चुनौती को सामग्री का एक टुकड़ा मिल रहा है जो सांस्कृतिक रूप से स्वीकार्य है, कुछ बाजारों के मानकों और सेंसरशिप प्रथाओं को पूरा करता है, और यह एक मजबूत और उच्च गुणवत्ता वाले तरीके से स्थानीय है। समान रूप से महत्वपूर्ण यह सुनिश्चित करना है कि सामग्री व्यक्ति के लिए प्रासंगिक है, जिसका अर्थ है कि प्रदाता उम्मीदों के कई सेटों को संतुलित कर रहे हैं।

आज की कौन सी उभरती प्रौद्योगिकियां सामग्री की खपत में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही हैं?

एआई के अलावा, एआर और वीआर जैसी उभरती प्रौद्योगिकियां प्रासंगिकता में बढ़ती रहेंगी और बदलती रहेंगी कि उपभोक्ता सामग्री के साथ कैसे बातचीत करते हैं।

एक उदाहरण इन-ऐप खरीदारी है जहां उपभोक्ताओं को उनके द्वारा देखे जाने वाले उत्पाद को खरीदने के लिए ऐप को छोड़ने की आवश्यकता नहीं है। जब अकेले एआर के साथ युग्मित किया जाता है, तो यह खरीद प्रवृत्ति स्वाभाविक रूप से उन विज्ञापनदाताओं के लिए एक उत्तेजक माहौल पैदा करेगी जो प्रत्येक ग्राहक सगाई का अधिकतम लाभ उठाना चाहते हैं।

जब आप AI तकनीक द्वारा समर्थित चरम वैयक्तिकरण को जोड़ते हैं, तो सगाई के लिए इन अवसरों में नाटकीय रूप से वृद्धि होती है।

अन्य नई प्रौद्योगिकियां जो प्रभुत्व प्राप्त कर रही हैं वे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और छवि मान्यता हैं। वे न केवल आज एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं बल्कि आगे बढ़ते हुए वे एक बेहतर उपभोग अनुभव का समर्थन करेंगे।

क्या AI और स्वचालन से सामग्री के लिए अधिक मुद्रीकरण के अवसर मिलते हैं? यह कैसे काम करता है?

हाँ। स्वचालन के साथ, किसी भी समय सामग्री को अधिक विस्तृत और तेजी से उपलब्ध कराया जा सकता है, कम मैनुअल प्रक्रियाओं के साथ, बिक्री में एक प्राकृतिक उत्थान होता है।

एआई विमुद्रीकरण सर्वव्यापी जैसे क्षेत्रों में मदद करता है, जिससे विविध व्यावसायिक मॉडलों का उपयोग करके ऑन-डिमांड सगाई के अवसरों का निर्माण होता है। उदाहरण के लिए, लेन-देन, नि: शुल्क, सदस्यता, या विज्ञापन समर्थित।

एआई किसी व्यक्ति को सर्वोत्तम रूप से बेचने के लिए अंतर्दृष्टि भी उत्पन्न कर सकता है। क्या वे एक नई कार के लिए बाजार में हैं, या आगे बढ़ रहे हैं? क्या उन्हें कॉमेडी या नाटक ज्यादा पसंद हैं?

यह उपभोक्ता के जीवन की घटनाओं के साथ-साथ व्यक्ति के मूड को भी जोड़ता है। कुंजी सभी डेटा ले रही है और दिए गए क्षण की पहचान कर रही है जहां उपभोक्ताओं को संलग्न करने की सबसे अधिक संभावना है।


वीडियो देखना: Engineer kaise bane? 10th ke bad engineer kaise bane? (मई 2022).