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लेबर डे के लिए इस 10-कोर्स बंडल के साथ अपने डेटा कौशल को अगले स्तर पर ले जाएं

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हम बिग डेटा के युग में रह रहे हैं। सेल्फ ड्राइविंग कारों से लेकर सर्जिकल रोबोट तक सब कुछ के पीछे ड्राइविंग फोर्स के रूप में, बिग डेटा हमारे समय की कुछ सबसे आकर्षक और महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकियों के दिल में स्थित है, और इन प्लेटफार्मों पर हमारी निर्भरता केवल दिन तक बढ़ती है।

इसका मतलब है कि यदि आप तकनीकी या व्यवसाय के किसी भी उपक्षेत्र में सफल होना चाहते हैं, तो आपको यह समझने की आवश्यकता है कि डेटा के बड़े पैमाने पर कैसे इकट्ठा और विश्लेषण किया जाए, और बिजनेस मास्टरी बंडल के लिए डेटा विज्ञान आपको सिखाएगा कि कैसे-कैसे करना है जब आप चेकआउट में कूपन कोड SAVE15TODAY दर्ज करते हैं तो केवल $ 24.65 के लिए।

दस पाठ्यक्रमों और 88-घंटे के विशेषज्ञ-नेतृत्व वाले निर्देश के साथ, यह बंडल आपको डेटा विज्ञान, व्यवसाय और उससे आगे बढ़ते हुए आकर्षक करियर की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए तैयार करेगा।

आप मूल्यवान डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और ग्राफ़ बनाने के लिए अजगर का उपयोग करना सीखेंगे, ऐसे व्यापक अर्थमितीय मॉडल विकसित कर सकते हैं जो भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी कर सकते हैं, वित्तीय मॉडल बढ़ाने और बनाने के लिए आँकड़ों का उपयोग कैसे करें, और बहुत कुछ।

वहाँ भी निर्देश है कि आपको मशीन सीखने के मूल सिद्धांतों के बारे में सिखाता है - ट्यूटोरियल के माध्यम से जो डेटा अनुकूलन से लेकर टेनसॉरफ्लो तक सब कुछ पर ध्यान केंद्रित करता है।

जब आप कूपन कोड SAVE15TODAY चेकआउट में कूपन कोड दर्ज करते हैं, तो आपको केवल $ 24.65 के लिए डेटा साइंस के साथ डेटा-संचालित दुनिया में पनपने के लिए आवश्यक कौशल प्राप्त होता है - पूरे बंडल को 95% से अधिक नीचे लाने के लिए इसकी सामान्य कीमत से। एक सीमित समय।

कीमतों में बदलाव हो सकता है।

यह दिलचस्प इंजीनियरिंग के भागीदारों में से एक के बारे में एक प्रचारक लेख है। हमारे साथ खरीदारी करके, आपको न केवल उन सामग्रियों की आवश्यकता होती है, बल्कि आप हमारी वेबसाइट का भी समर्थन कर रहे हैं।

इस सौदे की तरह? तिजोरी की जाँच करें - आपको अपनी ऑनलाइन सुरक्षा को सुपरचार्ज करने के लिए नॉर्डवीपीएन और डैशलेन सहित चार प्रीमियम टूल मिलेंगे। केवल $ 1 के लिए इसे आज़माने के लिए कोड VAULTONE दर्ज करें!


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टिप्पणियाँ:

  1. Dunley

    यह मेरे लिए एक अच्छा विचार प्रतीत होता है। मैं आपसे सहमत हूं।

  2. Auriville

    हम देख लेंगे

  3. Akigul

    मैं माफी माँगता हूँ, लेकिन, मेरी राय में, आप एक त्रुटि करते हैं। मैं अपनी राय का बचाव करना है। पीएम में मेरे लिए लिखें, हम बातचीत करेंगे।

  4. Johanne

    असीम विषय

  5. Cass

    क्या आपको इसे बताना चाहिए - त्रुटि।



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