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SignAll और Kintrans जैसी कई कंपनियों ने साइन लैंग्वेज ट्रांसलेशन सिस्टम बनाया है। परिष्कृत प्रणालियों के दौरान, ये अभी भी मुख्यधारा में नहीं हैं।
इन कंपनियों के लिए अंतिम मिशन उन लाखों लोगों को अनुमति देना है जो किसी के साथ आसानी से संवाद करने के लिए सांकेतिक भाषा का उपयोग करते हैं।
अब, Google की एआई प्रयोगशालाओं से एक नया हाथ-ट्रैकिंग एल्गोरिदम इस महत्वाकांक्षी प्रकार के सॉफ़्टवेयर को मूल रूप से वादा किया गया सब कुछ बनाने में एक बड़ा कदम हो सकता है।
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वास्तविक समय हाथ धारणा
एक स्मार्टफोन और उसके कैमरे के अलावा कुछ भी नहीं का उपयोग करके, Google AI लैब्स की नई प्रणाली एक व्यक्ति के हाथ का एक बहुत विस्तृत नक्शा बनाता है जिसे वह फिर संचार के लिए ट्रैक कर सकता है।
", जहां वर्तमान अत्याधुनिक दृष्टिकोण मुख्य रूप से अनुमान के लिए शक्तिशाली डेस्कटॉप वातावरणों पर निर्भर करते हैं, हमारी पद्धति एक मोबाइल फोन पर वास्तविक समय के प्रदर्शन को प्राप्त करती है, और यहां तक कि कई हाथों को स्केल भी करती है," Google के शोधकर्ता वैलेंटाइन बजारेवस्की और फैन झांग ने कहा ब्लॉग पोस्ट।
"वास्तविक समय में हाथ की धारणा एक निश्चित रूप से चुनौतीपूर्ण कंप्यूटर विज़न कार्य है, जैसा कि हाथ अक्सर खुद को या एक दूसरे को (जैसे उंगली / हथेली के आघात और हाथ हिलाता है) और उच्च विपरीत पैटर्न का अभाव होता है।"
TechCrunch की रिपोर्ट के अनुसार, SignAll जैसी कंपनियों ने हाथ के मूवमेंट पर नजर रखने के लिए कैमरा-सेंसिंग कैमरा रिग्स का रुख किया है। फिर भी, हाथों की गतिविधियों पर नज़र रखना, उंगलियों के साथ जो एक-दूसरे को अस्पष्ट करते हैं और जल्दी से चलते हैं, एक मुश्किल काम है।
तेज़ गणना
शोधकर्ताओं ने अपने एल्गोरिथ्म की गणना करने के तरीकों में से एक तेजी से हाथ के संकेतों की प्रक्रिया को सरल बनाने के द्वारा किया था जितना वे कर सकते थे - कम प्रसंस्करण समय के लिए कम डेटा।
सबसे पहले, सिस्टम पूरे हाथ के आयामों में लेने के बजाय किसी व्यक्ति की हथेली पर ट्रेन करता है। फिर, एक अलग एल्गोरिथ्म उंगलियों के साथ-साथ हथेली को देखता है और असाइन करता है 21 निर्देशांक अंगुली, उंगलियों आदि पर।
इन निर्देशांकों को सीखने के लिए एआई के लिए, शोधकर्ताओं को मैन्युअल रूप से उन्हें जोड़ना पड़ा 21 अंक को कुछ 30,000 छवियों विभिन्न स्थितियों और प्रकाश व्यवस्था की स्थितियों में हाथ।
नए अनुसंधान के रास्ते को बढ़ावा देना
डेवलपर्स ने इस उम्मीद में अपने कोड को ओपन-सोर्स किया है कि दूसरों को इस पर उपयोग और सुधार करने के लिए अभिनव तरीके मिलेंगे। यह प्रणाली Google के मौजूदा MediaPipe संवर्धित वास्तविकता ढांचे का उपयोग करती है।
"हम आशा करते हैं कि व्यापक अनुसंधान और विकास समुदाय के लिए इस हाथ धारणा की कार्यक्षमता प्रदान करने से रचनात्मक उपयोग के मामलों का उद्भव होगा, नए अनुप्रयोगों और नए शोध के रास्ते उत्तेजित होंगे," वे अपने ब्लॉग बयान में कहते हैं।
वास्तव में प्रभावी सांकेतिक भाषा मान्यता से पहले अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है - संकेत भाषा के माध्यम से संचार हाथ के इशारों, चेहरे के भाव और अन्य संकेतों पर निर्भर करता है। फिर भी, यह सही दिशा में एक रोमांचक कदम है।
मैं अंतिम हूं, मुझे खेद है, लेकिन यह मुझसे संपर्क नहीं करता है। मैं आगे खोज करूंगा।
सत्तावादी उत्तर, अजीब तरह से ...
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