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यूसीएलए वैज्ञानिक प्रकाश की गति पर सूचना को संसाधित करने वाले उपकरण में सुधार करते हैं

यूसीएलए वैज्ञानिक प्रकाश की गति पर सूचना को संसाधित करने वाले उपकरण में सुधार करते हैं


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कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय लॉस एंजिल्स (UCLA) के वैज्ञानिकों की एक टीम ने एक ऑप्टिकल तंत्रिका नेटवर्क के डिजाइन पर अपने पिछले काम में सुधार किया है। इसका मतलब यह है कि यह उपकरण अब वस्तुओं या एक प्रक्रिया को प्रकाश की गति से पहचान सकता है।

हमारे मानव मस्तिष्क की तरह, जिस पर डिवाइस आधारित है, यह स्वायत्त कारों में सुधार कर सकता है। उदाहरण के लिए, यह उन्हें कंप्यूटर आधारित प्रणालियों की तुलना में अधिक तेज़ी से निर्णय लेने और कम शक्ति का उपयोग करने की अनुमति देकर कर सकता है।

उनका अध्ययन पीयर-रिव्यू जर्नल में प्रकाशित हुआ था उन्नत फोटोनिक्स इस सप्ताह सोमवार को।

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यह उपकरण हमारे दैनिक जीवन को कैसे प्रभावित कर सकता है

ऑप्टिकल-आधारित कम्प्यूटेशनल सिस्टम के समानांतरकरण और स्केलेबिलिटी का उपयोग करके, डिवाइस बुद्धिमान कैमरा संरचनाएं बना सकता है जो केवल 3 डी-इंजीनियर सामग्री संरचना के माध्यम से चलने वाले प्रकाश के पैटर्न से एक साथ जानकारी डालते हैं।

बदले में, यह स्व-ड्राइविंग कार सिस्टम या रोबोट में इस्तेमाल किया जा सकता है, क्योंकि उनकी निर्णय लेने की प्रक्रिया निकट-तात्कालिक हो जाएगी और ऐसा करने के लिए कम शक्ति का उपयोग करके समाप्त हो जाएगी।

कार या रोबोट वस्तुओं को अधिक तेज़ी से पहचानते हैं, और बेहतर और प्रभावी निर्णय लेते हैं।

जीत-जीत।

डिवाइस कैसे काम करता है?

प्रणाली ने 3 डी-मुद्रित असमान परतों को संयुक्त किया जो आने वाली रोशनी को प्रसारित करती है।

इन परतों के पीछे एक कंप्यूटर में व्यक्तिगत रूप से आवंटित प्रकाश डिटेक्टरों की एक संख्या होती है जो यह बताती है कि इनपुट ऑब्जेक्ट क्या है, यह देखने के माध्यम से कि सबसे अधिक प्रकाश कहां से आ रहा है।

टीम ने जिस पर सुधार किया है वह एक जोड़ रहा है दूसरा समूह डिटेक्टरों, जो डिवाइस की सटीकता को बेहद बढ़ाता है। यह ऐसा है जैसे कि आप अपने हाथ में एक-एक करके पत्थरों को तौलते हैं, यह देखने के लिए कि उनके वजन में क्या अंतर हो सकता है, प्रत्येक हाथ में एक पत्थर को पकड़े हुए और उस तरह से तुलना करते हुए। इसने "यूसीएलए के शोधकर्ताओं को अपने ऑप्टिकल न्यूरल नेटवर्क द्वारा देखी जाने वाली अज्ञात वस्तुओं के लिए अपनी भविष्यवाणी सटीकता में सुधार करने में मदद की है।"

अनुसंधान के प्रमुख अन्वेषक, और यूसीएलए में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के कुलाधिपति प्रोफेसर, आयडोगन ओज़कैन, ने कहा: "यह अग्रिम कार्य-विशिष्ट स्मार्ट कैमरों को सक्षम कर सकता है जो केवल फोटॉन और प्रकाश-पदार्थ इंटरैक्शन का उपयोग करके एक दृश्य पर अभिकलन करते हैं, जिससे यह बना। बेहद तेज और बिजली कुशल। ”


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