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यह घोषणा करते हुए कि हमारे ब्रह्मांड में बहुत सारे तारे हैं, कुछ हद तक समझ में आता है - अकेले मिल्की वे आकाशगंगा में लगभग 200 बिलियन तारे होने का अनुमान है।
यह अलग-अलग विशिष्टताओं के साथ सितारों और आसन्न ग्रहों की खोज करता है जो असाधारण रूप से चुनौतीपूर्ण और समय लेने वाला कार्य है।
उसे दर्ज करें खगोल विज्ञान बॉट, एस्ट्रोफिजिसिस्ट नताली हिंकेल द्वारा डिजाइन मशीन लर्निंग एल्गोरिदम।
बॉट बृहस्पति और शनि के समान ग्रहों की मेजबानी करने वाले सितारों की पहचान करने में शोधकर्ताओं की मदद कर रहा है, क्योंकि इससे हमें किसी भी मौजूदा अलौकिक जीवन के संभावित स्थान पर सुराग मिल सकता है।
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बृहस्पति और शनि के जुड़वा बच्चों की खोज
खगोलविद शनि और बृहस्पति के समान ग्रहों की तलाश कर रहे हैं क्योंकि ये ग्रह हमारे सौर मंडल में पृथ्वी को क्षुद्रग्रह और अंतरिक्ष मलबे से बचाए हुए हैं।
दो ग्रहों के बड़े आकार का मतलब है कि, अरबों वर्षों में, हमारे सौर मंडल में चोट करने वाले बड़े क्षुद्रग्रह उनके प्रति आकर्षित हुए होंगे। मजबूत गुरुत्वाकर्षण खींचता है। जैसे, शनि और बृहस्पति को हमारे सौर मंडल के रक्षक के रूप में देखा जा सकता है।
एक समय की बचत एल्गोरिथ्म की आवश्यकता है
अतः बृहस्पति और शनि के समान ग्रह संकेत कर सकते हैं एक और सौर मंडल जहां एक छोटे ग्रह के पास पर्याप्त सुरक्षा है, जिससे भावुक जीवन विकसित हो सके।
समस्या यह है कि दूर के ग्रहों को अंतरिक्ष में देखना कठिन है, और अक्सर वे केवल उन छायाओं को देखकर ही देखे जा सकते हैं जिन्हें वे अपने सितारों के चारों ओर परिक्रमा करते हुए डालते हैं। इसके शीर्ष पर, खोज करने के लिए बड़ी मात्रा में तारे हैं।
ग्रहों की खगोल भौतिकी के यूसीआर एसोसिएट प्रोफेसर स्टीफन केन ने कहा, "ग्रहों की खोज एक लंबी और थकाऊ प्रक्रिया हो सकती है, जिसे हम खोज सकते हैं।
उन्होंने कहा, '' सितारों को खत्म करने की संभावना नहीं है और उन ग्रहों का चयन करना संभव है जो एक टन समय बचाएंगे। ''
खगोल विज्ञान बॉट
एस्ट्रोनॉमी बॉट, वास्तव में, एक टन समय बचाएगा। साउथवेस्ट रिसर्च इंस्टीट्यूट के एक शोधकर्ता नताली हिंकेल द्वारा बनाई गई मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पहले से ही परिणाम दिखा रहा है।
एआई बॉट द्वारा प्रदान किए गए डेटा की जांच करने पर, केन और खगोलविदों की एक टीम है पहले से ही तीन सितारों की खोज की विशालकाय ग्रह, बृहस्पति जैसे ग्रहों के मजबूत सबूत दिखा रहा है लगभग 100 प्रकाश वर्ष दूर.
हिंकेल, केन और टीम एल्गोरिदम को स्पेक्ट्रोस्कोपी के निष्कर्षों का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित करने में सक्षम थे - अपने रासायनिक संरचना की खोज के लिए दूर के सितारों से प्रकाश की माप - सितारों की तलाश करने के लिए जो सबसे अधिक ग्रहों को परेशान करने की संभावना रखते हैं।
हिंकेल ने साइंस डेली को बताया, "हमने पाया कि ग्रह-होस्टिंग सितारों की भविष्यवाणी करने वाले सबसे प्रभावशाली तत्व कार्बन, ऑक्सीजन, आयरन और सोडियम हैं।"
इस सप्ताह टीम के निष्कर्षों का विवरण देने वाला एक पेपर प्रकाशित किया गया थाएस्ट्रोफिजिकल जर्नल.
