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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग कैंसर के शुरुआती पता लगाने से लेकर दाढ़ी बनाने में बच्चों की मदद करने में कई जटिल समस्याओं के लिए किया जाता है। अब एआई को परफेक्ट व्हिस्की मिश्रण बनाने के लिए काम में लाया जा रहा है।
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व्हिस्की - दुनिया के पसंदीदा पेय में से एक - अनाज पानी और खमीर के संयोजन से बनाया गया है। व्हिस्की बनाने की कला अक्सर उम्र बढ़ने की प्रक्रिया में होती है जहां व्हिस्की लकड़ी के बैरल में परिपक्व होती है।
एआई डिस्टिलर्स को बॉक्स से बाहर निकलने में मदद करता है
बैरल की उम्र, स्थान और प्रकार की लकड़ी के साथ-साथ इसमें कितनी देर तक बैठता है, सभी अंतिम उत्पाद के स्वाद को प्रभावित करते हैं। मास्टर व्हिस्की निर्माता एक प्रतिष्ठित चखने वाले मिश्रण के लिए सही संयोजन खोजने की कोशिश में अपना जीवन बिताते हैं।
एक स्वीडिश डिस्टिलरी माइक्रोसॉफ्ट और एक फिनिश टेक्नोलॉजी कंसल्टेंसी के साथ मिलकर एक विशेष व्हिस्की नुस्खा विकसित करने के लिए AI का उपयोग कर रही है।
पेय जो इस गिरावट को पूरा करेगा, मशीन सीखने का उपयोग करके बनाया जाएगा।
"हम हमेशा बहुत पारंपरिक व्हिस्की व्यापार में परंपराओं को चुनौती देने का प्रयास करते हैं, और ऐसा ही कुछ हम वास्तव में करते हैं जब हम एआई की मदद से व्हिस्की विकसित करते हैं। हम एआई को अपने डिजिटल विकास के एक भाग के रूप में देखते हैं, यह वास्तव में रोमांचक है। एआई एक उच्च-गुणवत्ता वाली व्हिस्की के निर्माण के शिल्प का पूरक है। मेरे लिए एक मास्टर ब्लेंडर के रूप में यह कहना एक बड़ी उपलब्धि है कि मैं अब दुनिया में पहली बार निर्मित एआई व्हिस्की के लिए एक संरक्षक हूं। " मैकेमीरा से एंजेला डी 'ऑरेजियो कहते हैं।
एल्गोरिथ्म नए व्यंजनों के डेटाबैंक उत्पन्न करता है
मूल रूप से, एक एआई एल्गोरिथ्म जो माइक्रोसॉफ्ट के एज़्योर क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म से चल रहा है और एआई संज्ञानात्मक सेवाओं को डिस्टलरी की विरासत व्यंजनों, बिक्री संख्या और ग्राहक वरीयताओं सहित कच्चे डेटा को खिलाया जाएगा। एल्गोरिथ्म तब 70 मिलियन से अधिक व्यंजनों को उत्पन्न कर सकता है, जो लोकप्रिय और स्वादिष्ट दोनों होना चाहिए।
परियोजना का लक्ष्य उन तकनीकों और अवयवों के नए संयोजनों की खोज करना है जो मानव अपने बारे में नहीं सोचेंगे। लेकिन व्हिस्की डिस्टिलर्स को इंगित करने के लिए जल्दी है; रोबोट अपना काम करने के बारे में नहीं हैं।
गंध की गंध अभी भी नियम है
व्हिस्की बनाना सिर्फ रेसिपी आइडियाज से ज्यादा है और इसके लिए सभी इंद्रियों को विशेष रूप से गंध की आवश्यकता होती है, जो कि अभी तक कम से कम रोबोट नहीं कर सकते। जर्नो कारटेला, फोरस्किन में मशीन लर्निंग पार्टनर कहते हैं: “एल्गोरिदम में इंद्रियां नहीं होती हैं, इसलिए हमें व्हिस्की के रूप में कुछ जटिल समझने के लिए दूसरे को लेने की आवश्यकता है। हालांकि मानव विशेषज्ञता की कमी है, हम मशीनों को यह समझने के लिए सिखा सकते हैं कि पिछले व्यंजनों और उत्पादों से क्या तत्व बने हैं और ग्राहकों और विशेषज्ञों द्वारा उन्हें कैसे माना जाता है और उन्हें स्थान दिया गया है। कच्चे डेटा परिसंपत्ति के रूप में, हम अंतहीन नए व्यंजनों और उत्पादों को उत्पन्न करने के लिए खोजी एल्गोरिदम के संयोजन का लाभ उठा सकते हैं और फिर भेदभावपूर्ण एल्गोरिदम के एक सेट का उपयोग करके यह समझ सकते हैं कि उनमें से कौन सा महान हो सकता है, जब तक कि बेहतर व्यंजनों को नहीं मिला। यह संगणना पक्ष से बहुत कुछ करने की आवश्यकता है, क्योंकि एक अच्छी नई व्हिस्की के ठोस अनुमान तक पहुंचने से पहले हमने क्या काम किया और क्या नहीं किया, इस पर नज़र रखते हुए हमें लाखों पुनरावृत्तियों की आवश्यकता है। "
पहली एआई असिस्टेड व्हिस्की एक सिंगल-माल्ट है जिसमें अनीस, अदरक, और सफेद मिर्च के हर्बल नोट्स और सूखी खत्म के साथ एक खट्टे, मसालेदार मुंह है।
