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शोधकर्ताओं ने इंसानों को कंप्यूटर की तरह सोचने के लिए मिलता है

शोधकर्ताओं ने इंसानों को कंप्यूटर की तरह सोचने के लिए मिलता है

एक असामान्य भूमिका प्रत्यावर्तन में, एक नए जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय के अध्ययन ने यह प्रदर्शित करने की कोशिश की कि कंप्यूटर कैसे इंसानों की तरह गलतियां कर सकता है, जिससे लोग कंप्यूटर की तरह सोचते हैं।

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कंप्यूटर की तरह सोचें

जॉन्स हॉपकिन्स डिपार्टमेंट ऑफ़ साइकोलॉजिकल एंड ब्रेन साइंसेज में सहायक प्रोफेसर वरिष्ठ लेखक चैज़ फ़िरस्टोन कहते हैं, "ज्यादातर समय, हमारे क्षेत्र में अनुसंधान लोगों के बारे में सोचने के लिए कंप्यूटर प्राप्त करने के बारे में है।" "हमारी परियोजना इसके विपरीत है - हम पूछ रहे हैं कि क्या लोग कंप्यूटर की तरह सोच सकते हैं।"

गणित की गणना या बड़ी मात्रा में सूचनाओं को संग्रहीत करने में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम लोगों की तुलना में बहुत बेहतर हैं। जहां वे विफल होते हैं, रोजमर्रा की वस्तुओं को पहचानने में है।

हालांकि, हाल ही में, तंत्रिका नेटवर्क बनाए गए हैं जो मानव मस्तिष्क की नकल करते हैं। इससे स्वायत्त कारों और चेहरे की पहचान जैसे अनुप्रयोगों में तकनीकी प्रगति के लिए अग्रणी वस्तुओं की पहचान करने की क्षमता में सुधार हुआ है।

मूर्छित हो रहे चित्र

हालांकि, एक महत्वपूर्ण अंधा स्थान बना हुआ है। यह जानबूझकर ऐसी छवियां बनाना संभव है जो तंत्रिका नेटवर्क "प्रतिकूल" या "बेवकूफ" छवियों को ठीक से पहचान नहीं सकते हैं।

नए अध्ययन से यह मूल्यांकन करने की कोशिश की गई कि क्या मानव भी इन पेचीदा चित्रों को गलत पहचान सकता है।

"इन मशीनों को लगता है कि मनुष्य कभी नहीं होगा तरीके में वस्तुओं को गलत करने लगते हैं," फायरस्टोन कहते हैं। "लेकिन आश्चर्यजनक रूप से, किसी ने वास्तव में इसका परीक्षण नहीं किया है। हम कैसे जानते हैं कि लोग यह नहीं देख सकते कि कंप्यूटर ने क्या किया?"

इसका परीक्षण करने के लिए, फायरस्टोन और उनकी टीम ने 1800 परीक्षण विषयों को "मशीन की तरह सोचने" के लिए कहा। चूंकि मशीनों में केवल एक छोटी शब्दावली होती है, इसलिए फायरस्टोन ने लोगों को बेवकूफ बनाने वाली छवियां दिखाईं, जिन्होंने पहले से ही कंप्यूटर को धोखा दिया था, और उन्हें उसी तरह के लेबलिंग विकल्प दिए जो मशीन के पास थे।

उन्होंने पाया कि मनुष्यों को इन सीमित विकल्पों के साथ सामना करने पर कंप्यूटर के समान लेबलिंग विकल्प बनाने की प्रवृत्ति थी। लोग कंप्यूटर के 75 प्रतिशत समय के जवाब से सहमत थे।

शोधकर्ताओं ने तब लोगों को कंप्यूटर के पसंदीदा उत्तर और इसके अगले सबसे अच्छे अनुमान के बीच एक विकल्प दिया। 91 प्रतिशत लोगों ने एक बार फिर मशीन की पहली पसंद के साथ सहमति व्यक्त की।

"हमने पाया कि यदि आप एक व्यक्ति को एक कंप्यूटर के समान परिस्थिति में डालते हैं, तो अचानक मनुष्य मशीनों से सहमत होते हैं," फायरस्टोन कहते हैं। "यह अभी भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक समस्या है, लेकिन ऐसा नहीं है कि कंप्यूटर पूरी तरह से कुछ कह रहा है इसके विपरीत एक मानव क्या कहेगा।"

अध्ययन पत्रिका में प्रकाशित हुआ हैप्रकृति संचार.


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