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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर AAAI सम्मेलन में बिना विडंबना के प्रस्तुत किए गए एक शोधपत्र में, शोधकर्ता डिकंस्ट्रक्ट करने में कामयाब रहे प्याज की व्यंग्य समाचार साइट का एक मुख्य शीर्षक, प्रकाशन से एक हजार से अधिक सुर्खियों में व्यंग्य को अलग-थलग करने के लिए, लेकिन गंभीर रूप से रिवर्स इंजीनियर के लिए सुर्खियों में है कि यह क्या है जो शीर्षक को मजाकिया बनाता है।
ए सीरियस एफर्ट, ऑल किडिंग असाइड
मानव अनुभूति के एक परिष्कृत कार्य के रूप में, हास्य को व्यापक रूप से एक सर्वोत्कृष्ट मानवीय गुण के रूप में देखा जाता है, सरल नाटक से परे कुछ ऐसा है जो हंसी की एक अजीब रिहाई को ट्रिगर करने के लिए जटिल मौखिक और शारीरिक सामाजिक संकेतों के बीच संबंधों पर निर्भर करता है।
के लिए सुर्खियों के लेखकों से ज्यादा इस कला रूप में किसी को महारत हासिल नहीं है प्याज, व्यंग्यपूर्ण अमेरिकी प्रकाशन जो गंभीर, तार-सेवा शैली के समाचारों के सम्मेलनों का उपयोग करके वर्तमान घटनाओं पर व्यंग्य करता है।
कभी कभी, प्याज हेडलाइन ही मजाक को पूरी तरह से व्यक्त करने के लिए पर्याप्त है। शुरुआती बिंदु के रूप में इसे लेते हुए, शोधकर्ता रॉबर्ट वेस्ट, स्विटज़रलैंड में Polycole Polytechnique Fédérale de Lausanne के कंप्यूटर वैज्ञानिक और वाशिंगटन के रेडमंड में Microsoft अनुसंधान के निदेशक एरिक होर्विट्ज़ ने 1,000 से संकलित किया।प्याज विश्लेषण करने के लिए सुर्खियों में है।
शोधकर्ताओं ने एक ऑनलाइन गेम, Unfun.me बनाया, जहां एक उपयोगकर्ता एक विनोदी शीर्षक लेने की कोशिश करता है प्याज और इसे यथासंभव कम शब्दों में एक गंभीर शीर्षक में बदल दें।
पश्चिम और होर्विट्ज़ मूल संकलनों में लगभग 2,800 गंभीर, विनोदी विकल्प संकलित करने में सक्षम थे प्याज उन्होंने चुना था। Unfun.me के माध्यम से किए गए संपादन, "सटीक स्विच पर एक उंगली डालते हैं जो हास्य को प्रेरित करता है," पश्चिम ने कहा।
वे एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से भाग गए, जो गंभीर हेडलाइन बनाने के लिए किए गए बदलावों में एक पैटर्न की पहचान करने की कोशिश करता है जो यह बताता है कि यह क्या है प्याज पहली जगह में अजीब बात है।
पुनर्निर्माण करना प्याज की मुख्य बातें
शोधकर्ताओं ने deconstructing के बाद क्या पाया प्याज की सुर्खियों में है कि वे एक साझा तार्किक संरचना का पालन करते हैं जो कि तंत्र है जो शीर्षक को मजाकिया बनाता है।
शोधकर्ताओं ने इस तंत्र को "झूठा सादृश्य" कहा है। सामान्य उपमाओं के साथ, शब्द स्विच एक महत्वपूर्ण कनेक्शन साझा करते हैं, लेकिन फिर भी अर्थ में मौलिक रूप से भिन्न होते हैं।
एक उदाहरण ने अध्ययन में [PDF], मूल शीर्षक "बुश पिक्स लेजर बैकग्राउंड फॉर प्रेसिडेंशियल पोर्ट्रेट," और एडिटेड वन, "बुश पिक्स ग्रामीण प्रेसिडेंशियल पोर्ट्रेट की पृष्ठभूमि, "एक झूठी सादृश्य के इस विचार को प्रदर्शित करती है।
इस मामले में, चित्र के लिए पृष्ठभूमि दो शब्दों को जोड़ती है - लेजर-पृष्ठभूमि जो कि 1980 और 1990 के दशक में हर स्कूल के बच्चे के साथ परिचित होगी और एक ग्रामीण सेटिंग जिसे आप अधिक गंभीर पोर्ट्रेट के लिए उपयोग कर सकते हैं - लेकिन लेजर पृष्ठभूमि अवशेष हैं बचपन, जो मजाक के बट के चरित्र और बुद्धि को दर्शाता है, पूर्व राष्ट्रपति जॉर्ज डब्ल्यू बुश।
अन्य खोज
झूठी सादृश्यता के अलावा, स्विच किए गए शब्द अक्सर विरोध के रिश्ते में पड़ जाते हैं, जो शोधकर्ता कई उपश्रेणियों में टूट जाते हैं, जैसे कि उच्च-निम्न कद, अच्छे-बुरे इरादे, उचित-अनुचित प्रतिक्रिया, और इसी तरह की जोड़ियाँ।
उन्होंने यह भी पहचान लिया कि एक वाक्य के अंतिम ब्लॉक को संपादित करने की सबसे अधिक संभावना थी, यह दर्शाता है कि हेडलाइन्स वास्तव में उनके भीतर एक कहानी संरचना है, जिसमें अंतिम कुछ शब्द हेडलाइन के "माइक्रो-पंचलाइन" के रूप में सेवारत हैं।
शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि ये जानकारियां कंप्यूटर जनित हास्य के लिए आधार तैयार कर सकती हैं, या यहां तक कि वास्तविक रिपोर्टिंग से नकली समाचार को छानने में एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का समर्थन कर सकती हैं।
